SVST · Testing
Eine Variable. Saubere Tests.
Warum Multi-Variable-Tests scheitern
Wenn du Hook plus Visual plus Caption plus Audience gleichzeitig änderst, weißt du am Ende nicht, was den Lift gebracht hat. Multi-Variable-Tests sind Bauchgefühl-Tests, keine Tests. SVST testet eine Variable nach der anderen, mit allen anderen konstant.
01
1
Variable pro Test
02
Signifikanz
Decision-Schwelle
03
Library
Output-Form
Die SVST-Disziplin
- Hypothese vor Test (was testen wir und warum)
- Eine Variable, alles andere konstant
- Sample-Size statisch berechnen vor Start
- Statistische Signifikanz (95%) vor Decision
- Lessons in Test-Library dokumentieren
- Reproduzierbarkeit prüfen mit zweitem Test
Beispiel
Brands mit SVST-Setup haben in Q4 2025 32 Tests pro Monat gefahren, mit dokumentierten Lessons. Brands ohne SVST haben 4 bis 6 Tests pro Monat, ohne Lessons-Library.
Was SVST nicht ist
SVST ist nicht Bauchgefühl-Test mit Statistik-Anstrich. Es ist Disziplin von Hypothese zu Test zu Decision zu Library. Wer Schritte überspringt, hat keine SVST. Hat einfach nur A/B-Test.
„SVST ist Test-Disziplin. Lessons kommen aus Disziplin, nicht aus Volume.”