AI · Audit
30 Min. Wasted-Spend identifiziert.
Was AI-Audits finden
Wasted-Spend (Adsets ohne Conversions seit 14 Tagen). Audience-Overlap (mehrere Adsets konkurrieren um gleiche User). Pixel-Lücken (Custom-Events fehlen, EMQ niedrig). Pattern-Erkennung in Cohort-Daten und Performance-Drift.
01
30 Min
Audit-Zeit
02
8-12
Findings pro Audit Ø
03
Pattern
Erkennungs-Modus
Audit-Workflow
- Account-Daten 90 Tage in BigQuery
- AI-Layer mit Audit-Prompts
- Pattern-Detection (Wasted-Spend, Overlap, Drift)
- Output-Liste mit konkretem Fund pro Adset
- Human-Layer für Action-Priorisierung
Beispiel
Performance-Konto mit 280k €/Monat Spend hatte 38k € Wasted-Spend, identifiziert in 30 Min AI-Audit. Cleanup hat ROAS um 8% gehoben, ohne Skalierungs-Action.
Was AI nicht macht
Strategy-Decisions, Brand-Voice-Reviews, Creative-Quality-Checks. Audit-AI ist Diagnose-Tool, nicht Strategy-Replacement. Human-Layer entscheidet, was die Findings priorisiert und wie sie umgesetzt werden.
„AI-Audit ist Diagnose. Strategy ist Human.”