Data · Pipeline
Pixel zu Reporting in 12 Min.
Was die Pipeline tut
Pixel-Daten plus CAPI-Daten plus CRM-Daten in BigQuery zusammenführen. Looker-Studio als Frontend mit Dashboards. Daily-Sync, Reporting wird auf 12 Min reduziert (statt 4 Stunden manuell zusammensuchen).
01
12 Min
Reporting-Zeit
02
4 Std
Manual-Reporting Vorher
03
Daily
Sync-Cadence
Setup-Reihenfolge
- BigQuery-Setup mit Daily-Schema
- Pixel und CAPI in BigQuery routen (Server-Side-Container)
- CRM-Sync via Custom-API
- Looker-Studio mit BigQuery-Connector
- Dashboards für Daily, Wöchentlich, Monatlich
- Automated-Email-Reports für Founder
Beispiel
Premium-DTC-Brand hat Pipeline aufgesetzt, Reporting-Zeit von 4 Stunden auf 12 Min reduziert. Daily-Reports automatisch generiert, Manager-Capacity um 30% gewachsen.
Cohort-Reporting in der Pipeline
Cohort-Reports manuell zu bauen ist 8 bis 12 Stunden pro Cohort. In der Pipeline ist es ein Query, der alle Cohorts pro Wochen zeigt. Cohort-First-Reporting wird realistisch, statt Excel-Hölle.
„Data-Pipeline ist Capacity-Multiplier. Setup-Zeit zahlt sich in 8 Wochen aus.”