Insights · Retention

Cohort-Retention-Analyse: wo dein LTV wirklich abbricht

Welche Wochen-Kohorten sterben, welche überleben. Mit Diagnose-Schema.

8 Min Lesezeit·6. März 2026·4P Editorial · Retention Team
TL;DR
  • Cohort-View zeigt Retention-Drop in Wochen-Granularität
  • Schwache Cohorts triggern Recovery-Pushes
  • Setup mit BigQuery oder Klaviyo-Cohort-Tool
  • Wöchentliche Cohort-Reviews als Standard
Cohort · Retention
Wo LTV stirbt.
Cohort-Retention-Reporting für DTC-Brands.

Was Cohort-View zeigt

Wochen-Cohort-Reporting zeigt, wann eine Käufer-Gruppe ausfällt. Account-Avg sagt LTV 142 €, Cohort sagt Käufer aus Wochen 38 haben LTV 84 €, Käufer aus Wochen 42 haben LTV 220 €. Diagnose-Wert ist enorm.

01
Wochen
Cohort-Granularität
02
60%
Cohort-Differenz möglich
03
Wöchentlich
Review-Cadence

Was du in der Cohort suchst

  • Retention-Drop pro Wochen-Cohort
  • LTV-Verteilung pro Cohort
  • Repeat-Quote-Pattern
  • Subscription-Cancel-Cluster
  • Hook-Source pro Cohort (welche Ad hat akquiriert)
Beispiel

Pet-Box-Brand hat Cohort-Reporting eingeführt, schwache Cohort in Wochen 38 identifiziert (Acquired durch generic Hook). Recovery-Push mit Care-Sequence, 6M-Retention von 38% auf 71% gehoben.

Setup-Voraussetzungen

BigQuery-Pipeline mit CRM-Sync. Klaviyo-Cohort-Tool als Alternative. Cohort-Definition (Wochen-Akquise plus Hook-Source plus Channel). Reporting-Dashboard mit Heatmap-Visualisierung. Setup-Zeit 4 Wochen, ROI in der ersten Cohort-Welle sichtbar.

Cohort-Reporting ist Wahrheit. Account-Avg ist Schatten.

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