AI · Reporting
Wochen-Report, AI-generiert.
Wie das funktioniert
Daten-Pipeline aus BigQuery feeds AI-Layer. AI generiert Wochen-Report mit klaren KPIs, Cohort-Updates, Top-Performer-Highlights, Risiken-Sektion. Founder-Note (3 Sätze Context) am Anfang als Human-Layer.
01
12 Min
Generation-Zeit
02
90 Min
Manual Vorher
03
Founder-Note
Human-Layer
Was im Report steht
- Founder-Note (3 Sätze Context, manual)
- KPI-Übersicht (Spend, Revenue, ROAS, neue Käufer)
- Cohort-Updates (welche Wochen-Cohort hat sich verändert)
- Top-Performer-Hooks (3 Top-Cuts der Woche)
- Risiken-Sektion (was ist zu beobachten)
- Action-Items für nächste Woche
Beispiel
Reporting-Pipeline mit AI-Layer hat 90-Min-Manual-Job auf 12 Min reduziert. Quality bleibt durch Output-Review-Loop, in dem Founder die Ausgabe vor Versand prüft.
Was AI nicht ersetzt
Strategy-Calls auf Report-Output. Decisions auf Risiken-Sektion. Action-Items-Priorisierung. AI generiert Daten-Übersicht, Strategy bleibt Human-Discussion.
„AI-Reporting ist Capacity-Hebel, nicht Strategy-Tool.”