ABO/CBO · Test vs. Scale
ABO testet, CBO skaliert.
Was der Unterschied wirklich ist
ABO gibt jedem Adset gleiches Budget. CBO lässt Meta verteilen, basierend auf Performance-Signalen. Klingt wie eine Optimierungs-Sache, ist aber eine Test-Validitäts-Frage. Mit CBO siehst du nicht, ob Audience B funktioniert, weil Meta 90% Budget auf Audience A schiebt.
01
ABO
Audience-Testing
02
CBO
Skalierung post-Test
03
0%
ABO im Audience-Test überspringen
Wann ABO
- Audience-Testing-Phase, mehrere Audiences gleichzeitig validieren
- Wenn Test-Validität wichtiger ist als Spend-Effizienz
- Bei kleinen Audiences (kein CBO-Algorithmus-Vorteil)
- Bei Account-Tests in den ersten 14 Tagen
Wann CBO
Sobald Winning-Audience identifiziert ist, Wechsel auf CBO. Meta kann Budget effizienter verteilen, wenn die Performance-Signale klar sind. Vor diesem Punkt zerstört CBO die Test-Validität. CBO ist Skalierungs-Tool, nicht Test-Tool.
Beispiel
Wer mit CBO testet, hat 14 Tage später Daten, mit denen er nicht arbeiten kann. Audience B sah aus wie Loser, war aber nur unterfinanziert. Test-Aufgabe verfehlt.
„ABO ist Disziplin, CBO ist Skalierung. Beide haben ihren Platz, niemals umgekehrt.”